Como un importante avance en materia de innovación y desarrollo para el sector agrícola del país, Fedearroz y el DANE, con el apoyo de la FAO, darán a conocer la forma como se está usando la inteligencia artificial para el análisis de imágenes obtenidas con sensores remotos, satélites y drones, con el fin de identificar y medir las áreas sembradas del cultivo de arroz en Colombia, así como la de otros cultivos.

La presentación de estas valiosas herramientas tecnológicas tendrá lugar en las instalaciones del DANE y hace parte de las actividades que de manera conjunta siguen adelantando la entidad en conjunto con Fedearroz, en desarrollo de un convenio que ya cumplió 24 años entre las dos entidades.

Asisten al evento, el gerente general de Fedearroz, quienconsiderad que la puesta en marcha de esta nueva tecnología en el sector arrocero es un desafío considerable, ya que la nubosidad en el trópico dificulta la observación óptica precisa. 

Sin embargo, el uso de imágenes de radar junto con algoritmos avanzados de Inteligencia Artificial permite alcanzar niveles de exactitud superiores al 90%, lo que, complementado con el trabajo de campo de los profesionales en investigaciones económicas, proporciona un censo muy preciso con más de 98% de exactitud, crucial para la toma de decisiones en políticas públicas.

Por parte del DANE estará presente César Mauricio López, director técnico de Metodología y Producción Estadística de la Entidad, quien destaca que estos avances se han realizado en el marco del convenio de cooperación técnica con Fedearroz, y que en los últimas fases de este proceso, los profesionales del DANE y Fedearroz han venido recibiendo asesoría y asistencia técnica por parte de expertos internacionales en el marco del proyecto “TCP sobre el uso de datos de observación de la Tierra para las estadísticas agrícolas oficiales” liderado por Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura,FAO, esta asesoría ha permitido fortalecer aún más los procesos y metodologías para el uso de estas nuevas tecnología en la generación de información de área sembrada en cultivos entre ellos el de arroz.