¿Qué es el método Monte Carlo?

Si alguna vez has escuchado hablar del Casino de Monter Carlo en Mónaco, probablemente el nombre detiene. Este método básicamente es un procedimiento matemático estadístico que se usa para expresiones matemáticas complejas y costosas de evaluar con exactitud. También es conocida como la simulación de Monte Carlo o la simulación de probabilidades múltiples.

El método recibe su nombre en referencia a ese casino inspirado en el azar que ronda en torno a estas instituciones, y data de aproximadamente 1944. Fue inventada por John von Neumann y Stanislaw Ulam durante la Segunda Guerra Mundial para ayudar a la toma de decisiones en situaciones inciertas, fue uno de los trabajos derivados del proyecto que contribuyó a crear la bomba atómica. 

Ulam desarrolló el método mientras se recuperaba de una cirugía cerebral y quisó determinar la probabilidad de ganar en sus juegos de solitario. 

¿Para qué se usa la simulación de Monte Carlo?

Los usos de esta simulación son muy variados, y van desde la inteligencia artificial, el análisis de las variaciones de la bolsa, hasta el simple impacto del riesgo de escenarios de la vida real. 

Otro de sus implementaciones es el análisis de sensibilidad, donde permite a los tomadores de decisiones observar el impacto de los recursos singulares en determinado escenario y entender su relación con cualquier variable. 

A mayor número de entradas en el algoritmo, hay un mayor número de pronósticos. Esto lo convierte en un método ideal para realizar predicciones a largo plazo, ya que da mayor precisión a futuro. Así que resulta particularmente útil dentro de la industria financiera para conocer qué sucederá con determinadas inversiones en un futuro cercano. 

También es posible aplicar el método Monte Carlo en apuestas deportivas si así se desea. De modo tal que podrías conocer la probabilidad de ciertos resultados de un partido de fútbol o basket. 

¿Por qué no lo usa todo el mundo para ganar apuestas?

Aunque el método Monte Carlo muestra las probabilidades de lo que podría suceder (es decir que no muestra un resultado exacto), es útil para comprender los posibles resultados de realizar una u otra jugada. 

Entonces, la principal desventaja de este método, al igual que muchos otros de estadísticas y modelados, es que se trata simplemente de suposiciones y no de verdades absolutas. 

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